新基建政策逐步落地，智能网联汽车的春天来了吗？

随着新基建概念的深入人心，智能网联汽车的相关政策也逐渐具体化。

近日，北京市发展和改革委员会发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案（年）》。

规划提到，北京市将加快建设可支撑高级别自动驾驶（L4级及以上）运行的高可靠、低时延专用网络，加快实施自动驾驶示范区车辆道路。

配合信息设施建设和改造。

除北京外，杭州、长沙等城市也相继公布了与智能网联汽车相关的新基建规划。

目前，业界普遍认为，新基建具有较强的数字经济特征，对于构建未来汽车发展的基础设施体系至关重要。

新基建正在成为汽车产业转型升级的新机遇，而汽车新四化的发展也涉及新能源、5G、人工智能等领域，成为实施新基建的重要载体。

在政策支持下，国内汽车智能网联产业或将进一步加速。

对于自动驾驶产业链上的企业来说，更激烈的争夺已经开始。

政策深入落实，配套设施完善。

由于新基建相关政策的数字化属性，智能网联产业成为政策的集中受益者。

无论是自动驾驶、高精度地图还是5G技术，都是智能网联汽车发展的基础。

华为无线网络产品线首席营销官周跃峰此前接受媒体采访时表示，虽然目前5G技术和网络主要服务于智能手机和电脑，但已经可以看到，在汽车行业，尤其??是新能源汽车而在自动驾驶领域，5G技术正在加速应用。

智能网联和自动驾驶技术需要车辆与外部环境之间建立通信。

一位业内人士告诉盖世汽车网，5G通信网络恰好具备三大特点：高带宽、低时延、大连接数。

高带宽可以支持高速数据通信传输，低延迟可以满足毫秒级的通信响应延迟。

5G配套设施建设对于智能网联产业发展十分必要。

除5G基础设施外，智能网联基础设施投资还包括车辆基础设施、路测基础设施和云基础设施。

其中，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等在内的路测基础设施以及包括车联网平台、数据中心在内的云基础设施建设，将使智能网联V2X供应商以及车辆操作系统和自动驾驶平台提供商直接受益。

自动驾驶道路测试和5G建设也被列入许多城市的未来计划。

北京市发改委在《北京市加快新型基础设施建设行动方案（年）》中表示，将在自动驾驶、智能驾驶等方面加快建设可支持高级别自动驾驶（L4及以上）运行的高可靠、低时延专网。

车联网，加快实施自动驾驶示范区。

配合信息设施建设和改造。

另一方面，北京将在三年内铺设数公里互联道路，建设超过平方公里的示范区。

地方政府发展新基建的趋势早在今年就已经出现。

随着新基建浪潮的开启，各地政府开始密集投资智能网联。

5月底，深圳市发文表示，将通过金融支持打造智能网联汽车产业链。

文件曾提到：“深圳市面向全球赏金任务承担团队，重点解决智能网络前沿技术工程、关键零部件研发等瓶颈问题，将资助项目总投资的40%，此外，深圳市政府表示，将大力支持V2X通信技术、机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术、高科技的研发。

精密地图、高精度定位等导航技术、算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术，按参赛主体项目研发投入的50%给予资助，最高限额。

不超过1万人 在新基建浪潮中，地方政府也将是长期受益者。

盖世研究院认为，对于地方政府来说，智能网联汽车是一个长期、长期的产业链产业，高新技术企业的引进将为当地整体产业升级铺平道路。

上述人士还认为，随着智慧城市的建设和相关法律法规的制定，双管齐下或将真正加速智能网联产业的发展。

车路协同成为普遍选择。

随着基础设施的完善，自动驾驶技术也将在今年进入冲刺阶段。

目前，就L4/L5级自动驾驶最前沿的技术发展而言，国际上有两条技术路线：一是美国主导的“自行车传感”自动驾驶方案；二是美国主导的“自行车传感”自动驾驶解决方案。

另一个是目前中国正在进行的“网络”。

“互联传感”自动驾驶技术解决方案。

两者的主要区别在于，自行车传感不依赖于在外部环境中部署额外的传感单元，而是主要依靠车辆自身装配的传感系统来获取车身周围的环境信息，而网络化传感则需要安装路边有额外的传感器。

传感和通信单元用于减少对车身传感和计算能力的需求，并扩大车辆的传感范围和精度。

在政策影响下，车路协同也成为各大企业的选择。

目前，BATH已实现车路协同布局。

百度车路协同思路以“车”为出发点，根据自动驾驶汽车的应用需求，开发路侧感知能力，优化V2X通信和路侧感知能力。

目前，百度Apollo自动驾驶车队已在北京、长沙、重庆、福建等地获得自动驾驶路测牌照，路测里程位居全国第一。

阿里巴巴的车路协同理念是从“路”开始的。

基于菜鸟联盟场景和ET城市大脑的道路信息积累，阿里巴巴拥有更多感知路况的数据和能力。

腾讯与华为的车路合作分别从C端用户和通信终端的优势出发。

随着巨头的进入，先进自动驾驶技术的落地将进一步加速，软件技术和服务能力将成为汽车行业重要的利润来源。

盖世汽车研究院认为，在车路协同技术前提下，先进的自动驾驶技术在相对封闭的环境应用场景将最先落地。

此外，盖世汽车研究院预测，在智慧路口、城市道路、高速公路等应用场景中，车路协同设备市场可达千亿级。

尽管新基建政策为智能网联汽车创造了温室，但智能网联产业的商业化仍是难题。

去年11月，百度智能驾驶事业群技术总监陶吉公开表示，百度自动驾驶出租车的成本为每公里20元，车辆成本和运营成本各占一半。

相比国内一线城市出租车每公里3元的价格和高端网约车每公里5元的价格，自动驾驶降低成本还有很长的路要走。

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同时，由于自动驾驶行业还处于懵懂阶段，尚未建立的行业标准也可能成为未来的隐患。

对于智能网联汽车相关企业来说，在明天商业化到来之前，快速奔跑是今天的生存之道。