中国汽车新闻网“相比手机用户体验的提升，5G将为新能源汽车带来新的机遇。
”回想一下，大多数人是在三年前开始接触4G网络的，当时4G网络的流量资费终于降到了可以接受的范围。
相比之下，移动4G网络也实现了约4.5MB/s的下载速度，相比之前的KB/s的计数单位有了质的提升。
不过，从3G到4G的过渡确实让下载更大的应用程序、浏览更丰富的网页、清晰的视频通话和在线观看高清视频成为可能，彻底改变了依赖“离线缓存”功能的使用习惯。
然而，就在4G普及之前，5G似乎又来了。
和4G有什么区别？网络速度方面，4G的最大加载速度约为8Mbit/s。
事实上，我们4G网络的平均下载速度也稳定在4Mbit/s左右。
如果切换到5G，其理论下载速度可以达到1.25G每秒，实际预估用户下载速度理论上可以达到1兆每秒（华为5G已经做到了这一点）。
不过，如果网速能够达到这样的速度，就意味着电子硬件的进步。
很多人家里的机械硬盘甚至手机都无法达到这样的写入速度。
当然，对于用户来说，如果使用民用5G传输一般网P高清视频格式，一部1个半小时的电影只需15秒即可全部加载完毕。
对于视频来说，更好的4G网络基本可以应付，一般的网络手游也可以通过4G达到不错的体验。
然而，它的用处并不仅仅停留在我们对互联网的简单日常需求。
比如，在手术台上，面对疑难病症、生死攸关的紧急情况时，5G可以保证世界另一端的医生可以观看手术高清直播并参与讨论接下来要做的事。
对于新能源汽车对汽车相关联网功能的影响，“速度”二字成为了一个非常敏感的指标。
当然，我们这里谈论的不是人机互联中娱乐系统的速度，而是涉及自动驾驶和交通数字化的大数据服务。
近期，全国多地开始开通5G公交线路，宇通客车也推出了基于5G网络的L4级自动驾驶公交车。
事实上，它是与未来发展的自动驾驶更好的一对CP，而更容易控制的纯电动新能源汽车成为了最好的载体。
目前，自动驾驶的定义不再是单一车辆的高度自动化。
无论车辆有多少个传感器，都无法完全预测道路上复杂的路况。
与人脑不同，机器的判断形式和方法都比较死板，达到同样的结果甚至需要人脑数倍的计算。
因此，为了实现高效的自动驾驶，需要车与路共同协调来实现。
因此，也注定了5G的重点将不再是手机终端，而是汽车。
至于刚才提到的车路协同，其思路是为了减轻汽车终端的负担。
实现自动驾驶确实需要汽车上安装很多传感器，但对于汽车来说，外部信息源仅足以让车辆在有限的范围和时间内判断交通状况。
这时，如果通过5G网络在交通道路上建立一套完整的监控和传感系统，而汽车只作为信息的接收者来操作自动驾驶系统，那么不仅可以获得更大范围的实际道路信息路况信息，还有助于判断车辆在各种路况下如何相遇、超车，甚至紧急躲避。
当然，这也意味着大量的数据交换。
每辆车作为一个个体，同时接收数据并反馈数据，共同构成一个完整的大数据系统。
对于自动驾驶来说，随着车速的增加，系统需要毫秒级的精确响应，信息采集和反馈需要强大的网络支持。
随着5G商用牌照和自动驾驶牌照的逐步发放，该技术的落地将进一步加速。
基于5G技术的车路协同自动驾驶的实现速度可能比我们想象的要快。
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