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自动驾驶大规模商业化还需要克服多少障碍?

发布于:2024-05-17 编辑:匿名 来源:网络

日前,北京智能汽车产业创新中心在其官网公布了北京市自动驾驶汽车道路测试资质名单,显示共有7家企业获得北京自动驾驶道路测试牌照,分别是百度、蔚来、北京新能源、戴姆勒、小马智行、腾讯、滴滴,共计34辆测试车辆。

截至2020年8月,北京自动驾驶汽车道路测试安全行驶里程已超过0公里。

在今年之前,这样的成绩对于很多自动驾驶玩家来说是难以想象的。

直到年底,北京才率先宣布放开自动驾驶路测。

此后,许多城市迅速效仿并批准了自动驾驶道路测试。

于是,大量自动驾驶汽车从封闭的测试区域转移到开放的道路上一展身手。

由此,中国的自动驾驶研发取得了巨大的飞跃。

但值得注意的是,道路测试的自由化只是阻碍自动驾驶发展的众多因素之一。

想要快速推动自动驾驶大规模商业化,需要从技术、政策等多方面共同努力。

以技术为例,在广汽研究院CTO黄少堂看来,自动驾驶汽车要想真正实现无人驾驶,首先要足够智能、足够聪明;其次,能够与外界互联,融合大数据、云计算、虚拟化。

科技、智能识别、5G、高精度地图等技术融为一体。

只有具备了这些特征,高度智能的自动驾驶汽车才有望进入真正的大规模量产。

英飞凌汽车电子事业部大中华区副总裁徐辉也有类似的观点。

她认为,自动驾驶虽然听起来很简单,但实际上是一项非常复杂的技术,需要很多车辆系统的配合。

具体来说,可以细分为三大类型。

第一类是最底层动力系统和车辆功能控制系统的自动化,即通过车辆自动控制来代替人的手操作或脚操作。

这是最基本的。

执行级别的功能自动化。

第二类是感知系统的自动化。

目前的做法是用传感器代替人眼的功能,让汽车真正自主感知周围环境并做出相关判断。

第三类是决策分析的自动化,就是如何让车内的电脑做相关的数据处理,及时做出最好、最安全的决策。

这是一个取代大脑工作的过程。

基于这三个过程,徐辉认为,为了实现更高水平的自动驾驶,可以实施以下步骤:首先,解放双脚,让汽车能够独立控制加速和减速。

其次,解放双手意味着实现电子助力转向系统的自动控制。

在这个过程中,确保电子助力转向系统达到最高的安全级别非常重要。

试想一下,如果汽车方向盘的控制突然失灵或者在行驶过程中被别人控制了。

控制它是非常危险的,因此必须达到最高的安全级别,以确保系统的安全性和可靠性。

不仅如此,还应该考虑备份选项,即必须在关键系统中实现冗余设计。

再者,解放眼睛的主要方式就是在汽车上安装传感器,而传感器的类型有很多种。

大量事实证明,单纯依靠单一传感器实现自动驾驶基本上是不可能的。

相反,多个传感器必须相互协作。

而车辆的自动驾驶水平越高,所需的传感器数量和系统协调就越高。

最后,解放大脑是最困难的一步,也是实现自动驾驶的关键一步。

要实现这一目标,需要凝聚全行业的力量。

大家将利用自己最好的技术,相互合作,开发出核心的中央计算系统,从而真正代替人脑进行工作,甚至自主学习,结合传感器传感。

根据环境信息,可以及时做出最正确、合理的判断,控制车辆的行驶。

除了以上几点之外,徐辉认为,要实现真正的自动驾驶,需要改变过去汽车完全封闭、自主驾驶的状态,将其与整个智能交通系统连接起来,成为其中的一部分。

“当然,这必然会带来一些其他的问题,比如网络安全。

当汽车成为完全向互联网开放的载体时,在信息传输环节就会存在被黑客攻击的风险,所以一些关键的问题链接必须加密,以确保自动驾驶车辆的信息安全。

”相比之下,德国驻华大使馆经济和工业参赞Stefan Bernhart则更看重合作,他认为,在自动驾驶的发展过程中,要避免技术孤岛,促进市场有序发展。

首先要共同协调国际标准,建立全球通用的体系。

其次,促进不同行业层面的企业之间的合作,包括不同国家之间的合作,建立公平的竞争环境。

交通运输部总工程师周伟也认识到产业合作的重要性,他指出,自动驾驶技术包括新能源汽车技术的发展需要各国合作共同推进。

因此,交通运输部愿与各国及国内相关行业共同推动合作。

业界与业界将共同在以下方面开展交流与合作,共同促进自动驾驶技术的健康发展:一是共同解决自动驾驶面临的法律和监管问题。

二是加强自动驾驶技术合作与交流。

三是共同推进自动驾驶汽车标准体系建设。

四是共同推动智能、绿色、便捷的交通基础设施发展,为自动驾驶技术应用提供更加有利的环境条件。

此外,他认为,加快自动驾驶实际应用,交通运输部需要在四个方面做出努力:一是积极布局自动驾驶关键技术研究,开展国家重点研发规划、综合交通、智能交通。

在专项项目中,自动驾驶技术被列为重要研究内容。

二是积极配合工信部、国家标准委,将通信应用技术、车路及车车协同技术、移动互联网交通应用技术、交通信息安全管理技术等纳入交通信息化建设。

将智能交通领域纳入国家标准体系,提供车对车标准。

为Road Synergy自动驾驶发展提供标准支撑。

三是加强自动驾驶汽车测试基地建设,编制自动驾驶现场测试规范,认定一批自动驾驶封闭测试基地。

这是目前首批获得许可的三个试验基地。

四是北京、河北、广东等九省区将车路协调发展作为重要内容,推动自动驾驶技术应用示范。

自动驾驶大规模商业化还需要克服多少障碍?

自动驾驶大规模商业化还需要克服多少障碍?

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