距离完全解放双手的自动驾驶还有很长的路要走

中国汽车新闻网 自动驾驶作为人工智能领域最难落地的技术之一，已经存在于大量的文学、电影中而科幻形式的电视作品很早以前就出现了。

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这不仅体现了人类在科学和艺术领域的无限创造力，也印证了人类对这一神奇技术的向往。

在很多人看来，自动驾驶就是指上车后，只需按一下按钮，就可以自动进行跟车、超车、减速等一系列操作，无需驾驶员控制。

但从目前的辅助驾驶功能来看，距离完全“解放双手”还有很长的路要走。

在泰达论坛上，来自汽车行业的专家和企业高管就如何实现自动驾驶商业化进行了深入探讨。

这不仅仅是一个技术问题。

那么，实现真正的自动驾驶到底有多难呢？自动驾驶中一个非常重要的核心技术就是“高精度地图”——如果要求自动驾驶汽车像人类驾驶员一样敏锐地判断路面，那么目前高德地图、百度地图和GPS的定位精度显然是不够的。

事实上，从目前来看，要想实现真正的自动驾驶，痛点在于如何有机地辅助多个传感器。

在自动驾驶过程中，人工智能机器通过准确识别交通状况来做出判断。

简单来说，车辆之间需要交换行驶速度和目的地信息，以实现自动超车和变道；在有红绿灯的路口，需要提前进行信息交互，及时减速或通过路口。

因此，要实现这一系列操作，需要高精度的传感器和地图。

因此，为了承载这些大规模数据，需要更快的网络和计算效率更高的芯片来支持。

从目前来看，无论是传感器本身，还是支持传感器的板载芯片，能够兼顾成本和算力优势的解决方案少之又少。

这给自动驾驶汽车的商业化带来了相当大的挑战。

挑战。

对此，长安汽车智能研究院总经理何巨刚也在泰达论坛上表示：“自动驾驶在技术层面还存在很多瓶颈，包括激光雷达，包括地图的精准度，尤其是特殊的如果我们的地图发生了偏差，我们还有很多问题需要解决。

”完善和制定相关法律对于自动驾驶具有重要意义。

目前，一旦发生交通事故，一般都是由驾驶员承担责任。

未来自动驾驶下，如果发生事故，驾驶员和汽车制造商是否负责，必须有更明确的法律规定和解释。

但自动驾驶的问题远不止这些，还有很多亟待解决的问题，包括安全问题、场景化问题等，资源整合是必然趋势。

不过，即便面临巨大挑战，也没有动摇各方进军自动驾驶领域的决心。

从目前来看，自动驾驶技术研发公司主要有四类。

第一是软件和互联网公司，比如谷歌、百度等；二是传统汽车企业，包括通用、日产、丰田、本田、宝马等；第三是跨境公司，比如Uber、滴滴、苹果。

和其他公司；第四类是以特斯拉为代表的造车新势力。

在多方力量涌入自动驾驶领域后，出现了一个有趣的现象。

随着L2技术成果的落地和L3技术的向上突破，一些造车新势力和自主品牌已经“承诺”很快实现L4级自动驾驶。

此外，特斯拉偶尔也会出来发射“卫星”。

对于厂商所说的自动驾驶很快就会商业化，很多人都没有任何疑问。

不过，传统车企却淡定得多，从未表示自动驾驶时代即将到来。

就连博世等零部件巨头也纷纷发声：“自动驾驶是一个漫长而艰巨的旅程，没有人敢说自己能面面俱到。

”对此，广汽研究院智能驾驶技术部部长、广汽L3/L4级自动驾驶技术总监郭继顺也在泰达汽车论坛上发表演讲并表示：“广汽等汽车公司在研发过程中充分了解软件。

硬件限制。

意识到如果达到L2以上，就需要非常好的时效性概率，当前的算法需要尽可能的打磨，然后L3、L4才能更加商用。

从测试到量产还有很长的时间。

还有很长的路要走。

”值得一提的是，广汽新能源在7月28日的广汽智能技术大会上宣布，将在9月上市的Aion LX“豪华智能超跑SUV”上搭载ADiGO（智能驾驶互联）。

生态系统和L3级自动驾驶技术。

这不仅是广汽集团的技术突破，也是整个行业在自动驾驶领域的新突破。

然而，这只是自动驾驶商业化进程中的一小步。

L3、L4看似只有一步之遥，但要实现商业化，需要包括硬件和软件在内的整个产业链的整合和协作。

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郭继顺表示，在这种情况下，广汽集团在自动驾驶方面的规划是全局性的渐进式局部创新。

自动驾驶的技术很多，技术链很长。

并不是每一个技术控制都能实现跨越。

当面对几十万、几百万、几千万的用户时，广汽选择了渐进式的发展道路、规模化的发展。

进行L3、L4的量产开发。

同时也支持更多科技企业，让技术更好落地。

郭继顺表示，由于自动驾驶的复杂性，整车厂与Tier1在产业链上已经从竞争关系演变为共生共赢关系。

与此同时，各汽车厂商也开始结成联盟、拉帮结派。

开发一款合格的、可量产的L3驱动器需要200亿元人民币，这是实力相对较弱的主机厂无法承担的。

他认为，为了最终实现人类出行零伤亡，整车厂和市场T Tier 1之间必须实现前所未有的团结。

随着技术水平的提高、研发成本的增加，以及一些行业和社会问题的出现，一家企业单独生存显然很难，联盟的形成是必然的。

对此，何巨刚也表示：“在传统汽车主机厂，我们得出的结论是，传统汽车厂商有一项核心能力，四大工艺加发动机。

在智能网联背景下，主机厂的核心能力是什么？”资源整合，这是总的原则。