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访问驾驶行为数据能否“改变共享出行的未来”？

发布于：2024-05-17 编辑：匿名来源：网络

中国汽车新闻网共享化、电动化、智能化、网联化是未来汽车发展的“新四化”。

与电动化、智能化、网联化等技术创新和突破相比，汽车共享似乎更难推广，因为它涉及人们出行观念的改变。

事实上，大多数人买车的目的并不是为了拥有它，而是为了出行。

据统计，人们买车后，真正使用的时间只有5%。

所以城市必须为95%??的闲置时间建造大量的停车位。

这些决定了共享出行在未来城市发展中的必然性。

然而，目前的两种共享出行形式——网约车和分时租赁——都遇到了各种问题。

网约车司机素质参差不齐，存在安全风险；分时租赁汽车车况较差，限制较多。

这直接影响消费者对共享出行的接受度。

事实上，这些问题都可以通过物联网、大数据逐步“纠正”。

开放平台和用户驾驶行为数据后，上述问题有望得到解决，共享出行也将迎来一场革命。

在许多乘车共享公司中，熟悉的陌生人经常面临这种情况。

该平台似乎对司机或租车车主非常熟悉，比如知道外貌、身份证号码、手机号码和常用地址等，但事实上，仅凭这些信息并不意味着它根本认识这个人。

他的驾驶风格、驾驶习惯、道德品质等等与汽车使用相关的属性完全不清楚。

因此，企业只能采取一刀切的方式来降低经营风险，这给用户体验和出行造成了很大的隐患。

因此，目前大部分平台对汽车的运行状态都有比较清晰的掌握，但在应该用来掌握驾驶员驾驶行为的数据方面却基本空白。

越来越多的共享出行企业意识到这方面的问题和需求。

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4月9日，在大数据时代出行全产业链高峰论坛上，华夏出行与平家科技签署战略合作协议，共同在智能网联、大数据分析等领域开展深度合作以及驾驶行为的应用。

此举是为了解决共享出行公司在驾驶行为数据方面的短板。

作为相关领域的领先者，平嘉一直致力于成为一家专注于用户行为大数据的车险科技公司，为行业和企业提供算法、模型、数字化产品和系统平台的整体解决方案。

李贤坤平家科技董事长兼CEO 在共享出行时代，平家公司通过对驾驶行为数据的分析，帮助企业缩短与用户的距离，加深“相互了解”。

“一人一价”更为合理。

行车科技有前装数据、后装数据、APP数据等，数据来源丰富；目前已覆盖数千万车主。

通过与原始设备制造商合作，数据采集方式更加精准，然后结合手机传感器，获得更全面的车主数据，更准确地描述车主的驾驶行为。

虽然相关行业也有类似的公司，但平驾科技的独特之处在于它与大型用车组织，如汽车租赁公司、物流公司等公司合作，为他们提供驾驶员的驾驶行为数据，进而对驾驶员进行管理。

显然，对于网约车来说，平台司机的驾驶数据分析比验证更具指导意义。

对驾驶员的评价规则不限于交通违法次数。

了解驾驶员吸烟、急加减速、疲劳驾驶、粗俗语言等行为会对乘客感受产生较大影响。

对于分时租赁用户来说，驾驶行为数据分析更为实用。

在实际操作中，一些驾驶行为较好的用户可能会享受到良好的积分机制。

对于行为特别恶劣的用户，经过评估后，甚至可以像保险行业一样实施拒保机制，不再允许驾驶共享出行车辆。

驾驶行为数据分析更具可操作性的价值在于用户的分层。

优质用户可享受押金减免、租赁折扣、车险折扣等优惠服务，让旅游企业“定向”补贴，形成一人一价，极大优化运营效率。