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试驾华为高端智能驾驶加持的全新HI版JiFox Alpha S

发布于:2024-05-16 编辑:匿名 来源:网络

汽车信息网7月26日电 大家都知道,在“中国式”的交通环境下,要实现真正的智能驾驶需要什么?多么困难啊。

带着“地球上最强智能驾驶”的光环,全新HI版阿尔法S自去年上海车展首次亮相以来就备受关注。

华为董事总经理、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东曾直言,新HI版Alpha S的自动驾驶系统是全球最强的。

那么华为支持的最高端智能驾驶达到什么水平呢?并且能在国内道路上“畅通无阻”吗?近日,《车语》在北京城市道路、高速公路、停车场等场景体验了全新HI版极狐阿尔法S的实力,确实有些出乎意料。

像“老司机”一样左转无防护 首先给大家介绍一下全新HI版极狐Alpha S的硬件水平,这款车有华为硬核技术加持,配备3激光雷达、6毫米波雷达、13个摄像头、12个超声波雷达,总共34个传感器,芯片运算能力达到了TOPS。

除了在城市道路、高速公路上实现高端智能驾驶外,还可以在停车场场景中实现AVP停车功能。

此外,车辆还增强了对建筑护栏、石头等常见障碍物以及小于30cm3的障碍物的感知能力,对车道线等道路结构的识别也更加准确。

此外,对超长卡车、货车、拖车等异形卡车的准确识别和处理,有利于大车避偏功能的顺利运行。

本次体验路线总长23公里,覆盖城市道路、高速公路、停车场,其中14公里可提供智能驾驶辅助功能。

进入五环后,你可以依靠高精度地图,开启智能驾驶辅助,自动跟随高速公路上的车辆,根据前车速度自动调节自己的车速,刹车平稳轻柔。

在高速公路上,新款HI版阿尔法S还可以自动超车、变道。

当前车车速低于限速20%且超车道前后间距大于16米时,就会寻找机会变道超车。

同时,它还可以依靠导航自动进出坡道。

车辆会提前一公里主动发起变道。

对于曲率较大的坡道,新款HI版极狐Alpha S还可以在进入前大幅减速,然后匀速通过,退出后退出。

速度将会提高。

高速场景过后,城市道路上路况复杂。

全新HI版Alpha S可以准确识别道路上的行人、自行车、摩托车等车辆。

它还可以识别当前车道的红绿灯并将其显示在仪表板上。

红灯亮时,车辆会提前减速并停止,绿灯亮时,车辆可自动启动和加速。

对于智能驾驶来说,无保护的左转是最麻烦的问题。

不仅要考虑车辆和迎面驶来车辆的速度,还要考虑行人过斑马线、自行车、电动车,甚至反方向行驶等因素。

智能驾驶更加考验算法。

包括预测其他流量参与者的行为并与他们玩游戏,这是算法需要考虑的。

此次体验中,在斑马线左转且仍有行人过马路时,车辆完全自主完成了行人预测和礼让动作。

整个过程自然不引人注目,令人印象深刻。

当在另一条道路上遇到倒车电动车时,车辆独立完成适当的避让动作。

整个过程非常接近熟练老司机的表现。

除了停车交给车辆的道路上的智能驾驶体验外,停车场景是本次体验的另一个重点。

停车是很多司机尤其是新手司机头疼的问题。

全新HI版极虎Alpha S不仅支持空间、水平、垂直等多种车位类型,还支持APA自动辅助泊车、RPA远程泊车、AVP代客泊车等灵活多样的停车方式。

此次重点介绍的AVP自主代客泊车可适配室内外停车场,并支持多层停车场跨层停车。

新HI版Extreme Fox Alpha S可以在第一次进入地下室时构建车库地图,并支持复杂的地下室构图。

可以收集地图(如柱子多的地形、盲点多、背路等),以便下次开车进入这个地下室时,车辆会自动调出地下室地图,识别目标停车位,并实现记忆停车。

通过收集停车位,你可以毫无意义地构建地下室地图。

再次进入停车场时,按下拉杆即可进入AVP自主代客泊车。

当您自动到指定车位停车时,如果原车位有障碍物无法停车,您可以开启漫游模式,继续搜索附近车位进行停车。

此次体验中,面对多重盲区、地下车库大角度转弯、迎面而来车错位等情况时,新款HI版阿尔法S表现非常“丝滑”,基本没有任何问题。

艰难地完成了停车和停车操作,堪比“老司机”。

整体体验下来,可以说全新HI版Jifox Alpha S的性能非常高。

这背后是华为打造的智能驾驶系统。

它采用拟人化的算法来模拟驾驶员在行驶时对车辆的控制。

车内乘客的舒适度得到了一定的保证。

它集感知、行为预测、精准规划、安全和体验控制于一体。

算法决策过程更适合人,更关注人,追求类似人类驾驶的体验。

但在某些情况下,仍然采用非常高的安全优先级策略。

在特殊情况下,比如多辆车连续被堵,处理起来可能会显得犹豫。

车载工程师也表示,目前需要在保证安全的同时逐步扩大特殊情况处理的边界,以实现更强的智能驾驶。

试驾华为高端智能驾驶加持的全新HI版JiFox Alpha S

试驾华为高端智能驾驶加持的全新HI版JiFox Alpha S

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