绿驰汽车携手有感科技,共同开发新能源无线充电
05-17
中国汽车新闻网讯 3月29日,由中国汽车新闻网与iDigital China联合举办的“ADMIC汽车数字化与营销创新峰会”在上海绿地万豪酒店举行酒店隆重开业。
“新零售”表面上是商业模式的变革,但其核心是消费者需求和观念驱动,以消费者体验为中心。
“汽车新零售”也是如此。
活动期间,多家车企、旅游企业领导举办了以“未来汽车零售新体验”为主题的圆桌论坛。
天极汽车首席营销官项东平在论坛上表示,新零售也与零售息息相关。
本来只有线下体验,后来线上,线上线下结合,O2O,最后马云提出未来没有电商,只有新零售。
天脊目前做的就是未来的新零售。
我觉得第一个数据一定是一致的,有叠加的效果。
它可以在我们的营销、客户体验和服务的各个方面产生增值服务。
以下为天极汽车首席营销官项东平演讲实录:整个汽车行业宏观经济多年,拥有20多年汽车企业营销经验。
我们也最怕别人说我们是传统汽车,所以我们也希望成为传统行业的佼佼者。
作为一家创新型公司,我们于两年前加入天机汽车。
我们希望成为造车新势力的杰出代表。
天脊汽车也非常荣幸成为今年刚刚发布的毕马威科技榜单上的企业之一。
去年11月,我们在广州车展上发布了第一款车型ME7。
在今年即将开幕的上海车展上,我们还将进一步发布我们的产品和未来的发展战略。
当然,我们的ME7也将开始正式预订。
我们的目标是成为电动汽车行业优秀产品的代表。
我们也希望大家能够关注我们的公司和我们的产品。
我想我们的产品不会辜负大家的期望。
什么是新生力量?如果我们只是一家新公司怎么办?我觉得最终最重要的是要有创新的理念或者创新的想法或者创新的实践,这就是新的力量。
所以我认为新力量的第一个体现是创新产品,但新能源只是基础。
现在叫智能网联、智能汽车,所以我们立志打造真正懂你未来的智能终端,包括温控出行。
这只是产品层面。
从营销角度来说,今天的主题也是新零售。
它与零售业密切相关。
无论是4S店的模式、营销方式,还是如何通过内容与消费者沟通,我们绝对不能照搬、重复老路。
事实上,需要新的方法。
新零售对于汽车行业意味着什么?我刚才讲了客户的演变,包括我们技术的演变。
从原来只有线下体验,到线上、线上线下结合、O2O,最后马云提出未来没有电商,只有新零售。
我们也在探索真正做新零售。
无论是汽车行业还是其他行业,大家都将其视为既定的方向,但如何实现这条道路,目前还在探索过程中。
我们想一想,今天之前的第一个我们也在和我们团队就未来的一些工作进行交流,比如谈论未来的新零售。
我觉得第一个数据,未来的数据,一定是互联的。
本来很多企业都是比较传统的,没有数据的概念,没有数据的基础。
我们与传统企业不同。
他们原本是没有这些概念的。
我们可以在一张白皮书上从0到1构建数据架构、概念和想法。
未来会有大量的数据,比如线上数据、车辆和机器数据、车辆产生的数据以及顾客在消费行为的各个方面产生的数据。
它们必须是相互关联的,具有叠加效应,能够在我们的营销、客户体验、服务等各个方面产生增值服务。
除了数据,更是一种体验。
我现在看到了包括盒马生鲜在内的成功样本。
他们实际上是在颠覆传统,比如生鲜行业或者餐饮行业,包括生鲜和餐饮。
科技智能的各个方面都进行了大量的跨界组合,实现了包括汽车在内的新场景、新未来模式。
比如我们现在也在研究,这和传统的4S店有很大的不同。
我们天极汽车、汽车消费、客户互动,在体验上需要更多的创新和颠覆。
原来的汽车4S店更多的是一种交易模式,但是它也有优势,流量的优势,汽车4S建设超市里,从各个方面都做了综合考虑。
原来的4S店专注于交易环节,现在则开始尝试其他元素来尝试核心功能。
关于汽车新零售,我们实际上面临着传统汽车行业从传统行业到互联网未来的巨大变化和转变。
事实上,行业带来了这种转变和变化。
我觉得整体的演变或者进步的速度并不是特别快,而且还有很多工作可以优化和调整。
传统汽车行业的获客成本非常高。
花费数千元。
这通常是在交易完成后完成。
即使只是逛店,一些垂直网站的获客成本也可能是平均成本。
这个成本也是非常高的。
我们汽车行业以前毛利率很高,还能支撑这么高的成本。
现在该行业的利润率正在下降。
事实上,从提高企业自身效率和能力的角度来看,也必须不断优化。
如何寻找优质有效流量?一方面,我刚才讲了找到流量之后如何去影响消费者。
现在流量巨大,让消费者先了解一个品牌是非常困难的。
了解品牌的内容也非常困难。
如何激励消费者也是非常困难的。
这个非常困难。
消费场景和客户习惯也在发生巨大变化。
从纯粹的线下体验,现在更多地转向线上,从线上到线下再到线上再回来,彼此不断发酵和影响,这一切都在改变。
当然,这些路径实际上是汽车厂商解决新业态或者新的技术场景、消费场景下提高效率、降低成本的诸多问题。
对于我们天机汽车来说,我们一直在讲,我觉得有一点就是我们要在原来的基础上练好内功。
对于一些事情,我觉得我们需要继续一些现有的或者一些优秀的做法,同时我们要高度重视变革和创新。
基因,我觉得这些基因需要学得比较快。
就拿LIZE来说吧,我们说的是互联网行业。
现在让我们来看另一个 LIZE。
我们来谈谈数据。
我刚才讲了很多数据方面的内容。
我们需要务实。
这个非常困难。
事实上,数据算法,无论现在叫人工智能,还是未来的AI,其实都在一些行业不断演进。
比如今日头条就是一个擅长算法的人,发展速度之快让传统互联网公司以为自己没有机会。
他突然出现,猛然站起。
他有什么特别之处?其实就是信息的推送。
我觉得简化每个人都可以做,但是做好也是非常困难的。
以汽车行业为例,垂直行业,有汽车之家、易车,懂车的皇帝也有。
快速崛起,截然不同的做法。
但对我们来说,首先要做的是建立数据连接。
根据客户的不同场景,很难实现不同的数据采集。
线下新用户的体验与4S店不同。
原来的建设成本也非常高。
如何降低高达1000万、600万的成本,如何提高我们所说的质量效率比?还有很大的改进空间,相互融合还有很多工作要做。
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