纵目科技推出三款新品，解决最后一公里停车难题

中国汽车新闻网 作为自动驾驶技术的延伸，自动停车被越来越多的主机厂和科技公司视为提高用户技术升级的一种方式经验;另一方面，从法律法规的角度来看，这也是一条更为现实的自动驾驶商业化之路。

12月13日，以“智慧城市新亮点，智慧停车新高度”为主题的首届智能停车生态论坛暨纵目科技新品发布会在厦门成功举办。

会上，纵目科技发布了新一代智能传感器SDR1毫米波雷达、新一代L3级Drop’n Go平台以及第二代自动泊车系统。

作为最早的ADAS初创公司之一，纵目科技自2016年成立以来一直致力于成为自动驾驶的技术领导者，并已获得多家车企的商业订单。

去年12月，纵目科技收到中国一汽汽车有限公司的项目指定通知，将在中国一汽红旗量产车型上部署低速自动驾驶L4级产品——自动代客泊车系统品牌。

纵目科技（上海）有限公司首席执行官兼创始人唐锐表示，这是基于环视和自动停车解决方案的应用经验。

据中国汽车新闻网报道，纵目科技与国内几乎所有一线主机厂都有合作，包括吉利、一汽、北汽、长安、东风、上汽、长城、广汽、福特等。

发布会结束后，唐锐表示在接受中国汽车新闻网等媒体采访时：“我们一直在推动整个汽车行业如何通过技术进步，进而提高汽车的智能化。

”作为自动驾驶汽车，它直接解决了最后一英里的停车问题。

作为驾驶领域的“先锋”，自动泊车现阶段真的能落地吗？从目前来看，智慧停车主要分为自动停车和自主停车。

在现实场景中，自动泊车无论是实现方法、流程还是技术难度都比自动泊车更加复杂。

据中国汽车新闻网报道，自动泊车是利用安装在车辆周围的传感器来测量车身与周围环境的距离和角度。

自动停车通过数据分析和运行控制，可以实现无人或便捷停车。

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自动停车需要汽车按照规划的路线自动行驶并完成停车。

这不仅需要更多的传感器、更复杂的传感、定位、规划等技术，还需要车联网、停车场的标准化建设，以及一些解决方案的数据协同和互操作。

在唐锐看来，彻底解放人，要看技术能不能做好，定位精度能不能足够高，感知力能不能非常可靠。

为了支持更高可靠性、安全性和冗余性的自动泊车产品量产，纵目科技自主研发毫米波雷达，与摄像头、超声波雷达等传统传感器形成融合传感方案，极大提升了“智““停车系统”功能。

唐锐坦言，现阶段市场上还有一些不成熟的产品。

为了规避风险，精度只有50米，导致定位不可控。

“但是我们现在的技术，是基于雷达和识别融合之后的高精度定位技术，始终能够保持非常高精度的定位。

刚才别说米，其实我们做起来是没有问题的。

”长达数公里。

”另外，据唐锐介绍，纵目之所以能够与如此多的主机厂保持密切合作，是因为它可以直接量产产品。

“不然的话，很多都会停留在DEMO阶段。

但到了量产的时候，车企其实有一些非常严格的标准流程，也会有一些明确的导入流程。

一辆汽车的研发需要三个时间才能完成。

”五年，技术的研发其实是有一个过程周期的。

”据唐锐介绍：“AVP是在2016年发布的，并宣布了与红旗的量产项目，明年年底我们就会进入。

与红旗.2车型量产，年底、2020年将进入量产。

”围绕低速自动驾驶场景，纵目科技自2019年成立以来，就有了明确的规划。

认为，一个企业的发展过程中，必须有一个相对集中的市场。

“从环视 ADAS 诞生以来，我们一直在利用环视摄像头传感器进行更多创新。

我们在2018年发布了第一代AVP，随后又发布了第二代AVP和L3。

我们一直在推动整个汽车行业如何通过技术进步来提高车辆的智能化？至于为何一直以低速为主，唐锐坦言，这是企业发展的自然过程。

“我们所有的东西都是在最底层的，比如环视传感器。

我们在过程中跟主机厂讨论这个是不够的，所以我们有第二代AVP，接下来是第三代AVP， “通过更好的算法和更高的传感器，我们可以做到高速和低速。

在AVP中，我们可以将低速性能做到极致，因为这个市场还是比较清晰的。

成本考虑。

在这个过程中，我们正在和一些国内的主机厂，包括一些非常大的厂商，讨论如何将小型雷达引入到系统的量产中。

此外，唐锐还表示，现阶段，无论是国内还是国外，车企使用测向雷达的意图都很明确。

在谈到现场侧建设时，唐锐认为最终的出路一定是开放。

“比如下面的客户点，我们的生态合作伙伴比如科拓，我们把系统连接起来，他们投资，这个解决方案真正可以进入大规模量产的方向，并且可以使用。

此外，唐锐还向在场媒体提出了一个问题：“你愿意每年支付一两千元吗？” “在唐锐看来，一年停车2000次，平均每天停3次，就意味着一年停车1000次。

一千元意味着停车一次只需花费1元钱，相当于每次停车一次。

” ”无需担心。

利润成本只有一元钱，这个逻辑是成立的。

“那么最终的结果当然是我们会看到支持的领域越来越多，地图也会越来越多。

我们会和合作伙伴一起讨论合作模式，看看如何建立联盟，实施这个服务模式。

” “唐锐预计，未来几年这个市场将保持快速增长。

“未来三到四年，这个市场的渗透率可以达到5%到10%。

L3、L4停车，这是我们的目标。

判断。

到今年左右，L3、L4停车的渗透率可以达到5%到10%。

”中国10%。

这是我们对AVP这样的产品将走进我们生活的明确判断。

”参考：智能传感器SDR1毫米波雷达 SDR1雷达是纵目科技推出的首款自主研发的4D成像毫米波雷达。

定位于提供低成本、全天时、全工况环境传感解决方案。

SDR1雷达在传统转角雷达的ADAS功能基础上，针对典型停车应用场景（地下/地面停车场、公园等）进行了专门优化，能够完美满足停车场景的各种应用需求。

SDR1 雷达考虑了低速。

停车场景和高速 ADAS。

作为一款76-79Ghz角度雷达，SDR1还可以对环境进行点云扫描，检测障碍物的距离、水平角度、垂直角度和速度。

Drop'n GoDrop'n Go 是一款立式相机。

科技推出的下一代L3平台。

根据实际使用场景的复杂程度，Drop'n Go分为两个版本：Lite和Premium。

两者的传感器区别是4D毫米波转角雷达，功能区别是L3级别。

这两个功能就是回原点和HPP。

回原点功能考验的是定位能力。

汽车在狭窄巷子里的定位误差控制在20厘米以内。

纵目Drop’n Go回原点误差可控制在10厘米以内，精度比国外同类产品高出5倍。

HPP，Home Zone Parking Pilot，也称为记忆停车系统，利用车辆自身的传感器来学习、记录和存储用户常用的下车地点、停车位置和停车路线。

当用户再次开车至记录的还车地点时，系统提示可以使用“HPP无人停车功能”。

此时，驾驶员只需下车操作手机APP，车辆即可准确自动驶入车位。

与AVP最大的区别在于应用区域不需要提前采集高精度地图，更适合家庭、公园、办公室等常见场所。

第二代自动泊车系统AVPGen.2的主要传感器采用4个鱼眼摄像头、12个超声波传感器和4个4D毫米波雷达。

当四个环视摄像头全部被遮挡时，RadaronlyAVP可以完全实现AVP的功能。

由于纵向毫米波雷达可以输出堪比激光雷达的密集点云信息，可以清晰勾勒出周围建筑物的轮廓，从而实现基于雷达点云的高精度定位。

基于纵目新一代毫米波雷达与视觉算法深度融合，可支持地面、地下、跨层通道等更多场景；支持白天、夜间、雨天等更多环境；定位算法提高了鲁棒性；避障绕道，安全性提高，可支持更复杂的ODD。

新增三个场景：办公园区、写字楼、酒店。