完成安全系统或者是无人驾驶技术的关键部分

在开始这篇文章之前，我们先提出一个问题：如果你未来坐在一辆无人驾驶汽车里，汽车突然被远程控制，这时候你的生命安全将不再得到保障。

这并非危言耸听。

汽车从原来的纯机械工业产品变得越来越电子化、网络化，就像手机从原来的手机进化到互联网、App，进入智能手机时代。

手机，包括所有网络接入设备所面临的安全问题，毫无疑问也会出现在汽车上。

可以想象，我们这里所说的安全是系统安全。

但与手机、电脑不同的是，自动驾驶汽车的系统一旦被黑客入侵甚至被黑客控制，不仅会涉及勒索金钱，还可能会让人付出生命代价。

或许，虽然我们力争在年底前让自动驾驶汽车上路，但另一方面，到目前为止，我们将道路上的安全问题集中在各种传感器、激光雷达、芯片或技术方面。

算法。

系统安全问题似乎显得比较迫在眉睫。

自动驾驶与传统汽车相比有哪些危险？传统汽车的安全事故最多是经验丰富的驾驶员不小心翻车造成的；如果专心驾驶的话，基本上没有出问题的可能。

但如果无人驾驶汽车想要翻车，即使是经验丰富的驾驶员也无能为力。

毕竟，在自动驾驶阶段，老司机已经变成了乘客。

你不能指望乘客在上车之前学习编程，对吧？换句话说，对于无人驾驶汽车来说，它们的用途不仅仅是远程控制刹车，几乎所有方面都可以受到攻击。

而且，在无人驾驶汽车厂商竞相研发驾驶技术的现阶段，主动安全几乎无用武之地；即使未来它正式上路，它面临的问题仍然不容忽视。

目前，理论上，黑客对无人驾驶汽车的攻击主要有两种形式。

1.汽车内部软件漏洞攻击 自动驾驶汽车主要包括外部传感器和内部分析决策程序。

开发外部传感器相应的软件系统是汽车能够正常行驶的前提。

在汽车使用过程中保持软件的稳定性非常重要，这意味着自动驾驶汽车一定不能有任何漏洞，否则危险就会随之而来。

但据相关报道称，目前的软件程序大多存在诸多缺陷。

这或许是自动驾驶竞赛中注重外在驾驶安全技术的不良产物。

2、这种外部信号欺骗攻击的方式，看上去并不是什么特殊的“黑客”。

对于无人驾驶汽车来说，利用摄像头进行场景识别是获取道路交通标志等信息的关键，这主要采用人工智能图像识别技术。

但这种将图像转换为数据的方法在2011年被证明存在致命缺陷：通过修改图像中的微小像素，人工智能可以将猫识别为狗。

所以，以后，如果你想让汽车偏离既定路线，只需要把直箭头改为左转即可；如果左转通向大海或悬崖怎么办？从这两点来看，自动驾驶的安全性可以说是充满了“内忧外患”。

无人驾驶汽车的目标之一就是解放人类的双手，但当汽车随时可能“裸奔”时，谁愿意解放双手呢？坡脚的自动驾驶汽车花了这么大的钱，花了这么长的时间来开发。

最核心的是安全。

在人们的观念中，人类驾驶员造成事故是可以允许的，但自动驾驶汽车却不允许。

因此，即使自动驾驶汽车比普通驾驶员安全得多，但只要发生事故，那就是不可原谅的。

因此，为了让道路更安全，企业丝毫没有懈怠。

谈到无人驾驶技术，人们总是谈论芯片、传感器、激光雷达、毫米波雷达、算法等。

因为汽车要想上路，必须能够识别和判断周围的物体，然后将数据传输到处理系统。

做出分析决策。

环境感知越细致，算法越好，与云端结合的算力越强，车辆行驶时就越安全。

因此，几乎所有厂商都在追求传感器的精度、芯片的数据处理能力、以及更完善的算法。

到目前为止，全球自动驾驶技术研发的总投入近千亿美元，这么多钱基本上都花在了这些事情上。

比如，Waymo向美国交通部提交了一份报告，解释了车辆的安全技术、操作流程等，核心是保证安全。

文章内容主要集中在保障驾驶安全的系统设计、运行机制与原理、自动驾驶安全以及人机交互等方面。

投资就这么多，如果你倾斜一侧，另一侧就会被遗漏。

目前还找不到任何一家公司在自动驾驶系统安全方面投入巨资并进行技术研发的公开信息，这意味着系统安全很可能在研究中存在一定程度的缺席。

和自动驾驶的发展。

那么，这种忽视的后果显然是非常具有威胁性的。

早在 2018 年，黑客就演示了如何远程入侵切诺基并更改其速度、发动机和制动等关键安全问题。

特斯拉、宝马、奔驰、克莱斯勒等汽车也曾遭到黑客攻击，导致其系统安全性被破坏。

漏洞。

与那时相比，自动化程度较高的自动驾驶汽车的安全问题更加突出。

因此，一方面无人驾驶技术的投资持续加大，但另一方面也体现了资本投入的集中化。

更加注重驾驶技术的安全性，导致系统安全防护脆弱，让无人驾驶汽车成为“跛子”。

自动驾驶领头羊们开始在系统安全方面动作频频。

如果说自动驾驶汽车本身容易受到攻击、资本投入失衡还停留在理论和观察阶段，那么代表行业方向的企业就开始在无人驾驶系统的安全问题上频频出手，纷纷发布更明显的信号。

就在几天前，马斯克自信地表示，特斯拉的车辆安全软件将是应对恶意攻击风险的最佳解决方案。

同时他还表示，计划将特斯拉的安全系统开源，所有汽车制造商都可以免费使用。

当然，可能没有人敢接马斯克扔出的棍子。

毕竟，对于所有汽车制造商来说，安全架构是一项核心技术，需要最大限度地掌握在自己手中。

如果连汽车安全系统都得依赖别人，这对于大厂商来说几乎是难以承受的。

比如大众、宝马等传统汽车厂商肯定会不惜一切代价开发自己的安全系统。

但这并不意味着马斯克的举动毫无意义，或者仅仅意味着嘲笑别人的骄傲。

相反，这提醒汽车制造商可以建立标准的汽车安全软件框架，以在面临黑客入侵时达到更好的防御效果。

Waymo主要针对无线通信的安全采取相应的保护措施。

例如，车辆具有多个连接，可用于确保车载无线网络的安全。

车辆与中心之间的通信，包括其他乘客的通信都是加密的，可以有效防止车辆被恶意破坏或篡改网络安全设置。

当发现有人试图破坏车辆安全时，公司将立即放弃公司级时间响应程序，以尽快评估、遏制、恢复和采取补救措施。

更令人兴奋的方式似乎是“赏金黑客”系统。

这种方法大致类似于以毒攻毒，用赏金鼓励黑客发现汽车漏洞，以便他们及时纠正。

例如，特斯拉曾悬赏1万美元奖励破解Model S系统的黑客，Uber也推出了黑客赏金计划，计划向90天内发现漏洞的黑客提供数千至1万美元的赏金。

并且如果发现超过4个漏洞，可以获得奖励。

对于互联网公司来说，利用悬赏金雇佣黑客来寻找自身的安全漏洞并不是什么新鲜事。

同样的方法自然也可以移植到自动驾驶上。

这个世界上，还有什么比金钱更能激发黑客的探索欲望呢？随着无人驾驶汽车商业化的普及和民用化的逐步落实，安全性将受到越来越多的关注。

在这个过程中，寻找更多解决问题的办法显得既不可避免又紧迫。

那么，安全很可能成为自动驾驶产业链下一个爆发性垂直领域。

现在的情况是，做芯片的人做芯片，做雷达的人做雷达，目标方向简单明确。

接下来可能的步骤是在这些软硬件的开发过程中专门添加一些漏洞机制，并提前准备可能的安全应对措施。

就像《禁忌星球》中的机器人一样，它在研发时就被设定为不会伤害人。

对于无人驾驶汽车来说，无需人类驾驶员的干预，安全性成为最突出的方面。

首当其冲的驾驶安全技术和隐藏在暗处的“黑客反击”就像无人驾驶汽车的两个翅膀。

该系统的安全建成，将意味着无人之翼的丰满，也是影响其最终命运的关键一步。