为什么说特斯拉的芯片制造是一般公司学不来的？

特斯拉8月初发布了第二季度财报。

尽管Q2净亏损是去年同期的两倍多，但令投资者惊讶的是，该公司季度总营收为40.02亿美元，高于去年同期。

同期增长43%，超出分析师预期。

同样重磅的消息是，在财报发布后的电话会议上，马斯克宣布特斯拉自主研发的自动驾驶芯片“硬件3”将应用于Model 3、Model S、Model X等车型中。

未来。

近年来，自动驾驶无疑取代了智能手机，成为芯片领域的“新星”。

芯片巨头高通公司首席执行官史蒂夫·莫伦科普夫表示，未来10年技术领域最令人兴奋的创新将出现在汽车领域。

因此，不仅英特尔、赛灵思、英伟达等传统芯片巨头在加紧布局自动驾驶芯片，特斯拉、四维图新等主机厂和科技公司也纷纷进军汽车电子市场。

自动驾驶芯片的“四大问题” 然而，这些以前开发商用芯片的厂商转战汽车电子领域时，会遇到两个问题。

首先是与商用芯片0℃至85℃的工作环境温度相比，车规级芯片已扩展到-40℃~℃。

其次，汽车级芯片必须有较长的（5至8年）供货周期，一般要求延长至10年。

具体到自动驾驶芯片，由于汽车的操作者从人变成了汽车本身的高度或完全自动化，解决了汽车感知、决策、执行的一系列问题，而且面临的情况更加复杂。

同时，其运行的场景和环境比普通汽车电子更加丰富，因此自动驾驶芯片所需的计算能力明显高于通用汽车级芯片。

小鹏汽车联合创始人、副总裁何涛在接受亿欧汽车采访时表示：“专为自动驾驶需求而设计的SOC芯片，具有极高的计算性能，需要高度的集成度。

”世航智能CTO刘振宇也表示：“对于目前的芯片行业来说，没有一家公司能够保证自己的算法100%没有问题，自动驾驶芯片需要更大的算力。

”具体来说，亿欧汽车从地平线副总裁李星宇认为比较娱乐。

自动驾驶芯片的算力比导航等传统车规级芯片高出两个数量级以上。

其中，计算任务所需的计算模式、计算复杂度、实时性能和功耗指标都是需要解决的问题。

实现算法和计算架构之间的协同设计和同步推进，对于任何一家研发自动驾驶芯片的公司来说都是一个非常大的挑战。

其次，由于涉及生命财产安全，假设有足够的算力，无论是自动驾驶主芯片还是系统中各模块芯片的安全指标都比一般汽车电子严格得多——都需要满足汽车电子通用标准AEC-Q的同时，还需要在处理器层面满足ASIL-B（汽车安全完整性等级）的功能安全要求。

此外，在满足其性能要求的同时尽可能降低功耗也是自动驾驶芯片需要解决的问题。

因为高功耗意味着高成本，过高的芯片工作温度会显着缩短芯片本身的工作寿命。

李星宇告诉亿欧汽车，根据以往的经验，芯片的工作温度每升高10度，其寿命就会减少一半左右。

芯片本身就是一个成本高昂的行业，要求高的自动驾驶芯片自然需要更多的资金投入。

对此，刘振宇表示，初期研发过程需要数千万美元的投入，整个过程需要数亿美元的储备。

此外，何涛提到，除了必要的资金储备外，还需要在专业芯片研发人员、芯片功能安全、整车认证流程等资源上投入。

“特斯拉模式”不可复制，正是源于自动驾驶芯片研发难度巨大。

此前，手机芯片巨头高通曾想通过收购汽车电子巨头恩智浦在该领域实现“弯道超车”。

如果芯片巨头都这样，特斯拉作为汽车厂商为何要跨界研发自动驾驶芯片？对此，亿欧汽车分析认为，与通用自动驾驶芯片相比，特斯拉自主研发的专用芯片更能满足自身自动驾驶系统对高算力、低功耗的要求。

何涛还表示，借助自研的自动驾驶芯片，特斯拉可以更轻松地定制并快速迭代自己的自动驾驶技术。

软硬件一体化几乎已经成为业界的普遍共识。

威马汽车创始人兼CEO沉晖曾在朋友圈写道：未来成功的公司一定是软硬件强大、完美结合的公司。

李兴宇在接受亿欧汽车采访时称之为“新时代的摩尔定律”。

他表示：“特斯拉的做法适应了人工智能时代的正确理念，即应用场景决定算法，然后算法来定义芯片，软件和硬件共同设计。

”与苹果相比，性能iPhone之所以一直领先于同行，正是因为它配备了自主设计的SOC。

为了成为“汽车界的苹果”，特斯拉花费了很大的努力。

马斯克先是与18岁成为全球第一个破解iPhone核心基带的天才黑客George Hotz合谋制定自研芯片计划，随后又请来了AMD前首席架构师Jim Keller也是苹果A5芯片项目的主要负责人之一。

彼得·班农 (Peter Bannon) 领导特斯拉的芯片项目。

为此，特斯拉甚至与其之前在芯片领域的合作伙伴Mobileye闹翻了。

归根结底，特斯拉之前的合作伙伴Mobileye和Nvidia虽然都是汽车电子行业的佼佼者，但他们的芯片仍然无法满足特斯拉的要求，所以特斯拉决定自己开发。

不过，对于一家汽车制造商来说，特斯拉自研芯片的模式不会成为行业趋势。

李星宇表示：“特斯拉是一个极其罕见的案例，它之所以能够研发自己的芯片，是因为马斯克强大的号召力，可以集结顶尖的人工智能人才和计算架构设计师，人才负责开发自主芯片。

” “核心要素是芯片。

”何涛也表示：“对于汽车制造商来说，这条路并不是必然的。

如果能够与芯片厂商建立良好的合作模式，不需要从头开始建设能力，反而会更有利于彼此。

优点。

“但即使特斯拉拥有业内最优秀的人才，自主研发芯片的成本实际上远高于与芯片公司合作生产的成本。

其次，时间成本也是需要考虑的因素。

何涛表示，自动驾驶芯片的研发至少需要三年时间，据亿欧汽车介绍，Mobileye从成立到拿下第一张订单，用了近10年时间，距离特斯拉自主研发也仅两年时间。

当然，现在的研发技术和环境与过去不同，但直到特斯拉拿出产品为止，一切都还没有定论。