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雷诺利用AI和大数据来预测车辆何时会发生故障

发布于:2024-05-16 编辑:匿名 来源:网络

据外媒报道,雷诺正在开发机器学习技术。

据该公司人工智能工程师介绍,这是未来实现人工智能驾驶的第一步。

届时,车辆会控制自己的时间行驶到车库,寻找最近的车库进行车辆维修。

整个过程无需人工干预。

雷诺数字公司的数据科学家 Maggie Mhanna 表示:“公司已经在收集电动汽车的数据,公司会将具体的零部件更换时间记录在另一个数据库中。

最后,将各个数据库拼接在一起来预测是时候更换车载电池了”这一举措意义重大:未来乘客可能只能乘坐车辆出行,而不能自行驾驶。

今年5月,智库RethinkX表示,当自动驾驶完全合法化后,公众将不再驾驶汽车。

选择在未来十年内采用自动驾驶汽车 在这种模式下,人类可以或将会识别租赁车辆的故障并将车辆驾驶到最近的汽车维修店以更换车辆所需的零件。

雷诺利用AI和大数据来预测车辆何时会发生故障

能够自行修复车辆故障 雷诺Zoe是该公司推出的一款电动汽车,研究人员正在开发人工智能来确定需要更换电池等部件的大致时间。

雷诺数据系统的工作原理如下:电动汽车数据库收集通用使用数据,其中包括各种数据,例如行程开始和结束之间的里程、充电期间的电池温度、外部温度和功耗。

团队将细化这些数据,找出这些数据的最小值、最大值和平均值,并确定电池的状态。

利用此类数据,可以构建预测分析模型,以确定故障发生前一个月的大致时间。

电动汽车的电池可以运行很长时间,埃隆·马斯克也曾提到,特斯拉实验室使用的测试车的续驶里程不到50万英里。

因此,研究团队花了很长时间才收集到所需的数据。

雷诺利用AI和大数据来预测车辆何时会发生故障

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